Journal of Information Studies & Technology (JIS&T) - Volume 2021, Issue 2

ملخص

هدف الدراسة: تُعالِج الدراسة الحالية العلاقة السِّياقِيَّة بين تحليل البيانات الضخمة من الشبكات الاجتماعية وإدارة المعرفة المستدامة للاِتِّجاهات التَّسويقيَّة بالتَّرْكيز على مفهوم، وركائِز، ومراحِل إدارة المعرفة المستدامة للاِتِّجاهات التَّسويقيَّة، وإلقاء الضوء على أهمية البيانات الضخمة في الشبكات الاجتماعية للاِتِّجاهات التَّسويقيَّة. المنهج: اعتمدت الدراسة على منهج تحليل المحتوى لتحقيق أهدافها. وقدمت الدراسة رُؤية مفيدة للمُتخصِّصِين في مجال إدارة المعرفة عُمومًا، والجِهات التَّسويقيَّة خُصوصًا. النتائج: أظهرت الدراسة أن نوع العلاقة بين تحليل البيانات الضخمة من الشبكات الاجتماعية وإدارة المعرفة المستدامة للاِتِّجاهات التَّسويقيَّة علاقة تكامُليَّة تحقق هدف اتِّخاذ القرارات التَّسويقيَّة الآنِية، وتدعم التنبُّؤ بالقرارات التَّسويقيَّة التي تُواكِب الاحتياجات المعرفيَّة المستقبليَّة. كما توصلت الدراسة إلى أن المعرفة -أي الخبرة- بإدارة البيانات الضخمة في الشبكات الاجتماعية، تُؤدِّي إلى تَمكِين أنظمة إدارة المعرفة المستدامة في الجِهات التَّسويقيَّة. التوصيات: أوصت الدراسة الباحثين، بالتَّعمُّق في دراسة التحدِّيات التي قد تتصدَّى لِتحليل البيانات الضخمة من الشبكات الاجتماعية. و للجهات التَّسويقيَّة توصيات تدور حول الاستفادة من البيانات الضخمة المتاحة على الشبكات الاجتماعية وتحليلها، بِالاِعتمَاد على ركائِز ومراحِل إدارة المعرفة المستدامة؛ لِتحقِيق الفوائِد طويلة وقصيرة الأجل.

Aim: This study addressed the contextual relation between analyzing social networking big data and sustainable knowledge management of marketing trends. To do so, the study examined the concept, pillars, stages of sustainable knowledge management of marketing trends, and highlighted the importance of big data in social networks for these trends. Methodology: The study used the content analysis method as this method provides a useful vision for knowledge management specialists in general, and for marketing agencies in particular. Results: The paper showed how complementary is the relation between analyzing big data from social networks and managing sustainable knowledge of marketing trends, as it achieves the goal of immediate marketing decision-making, and supports the prediction of marketing decisions that keep pace with the future cognitive needs. Conclusion: the study concluded that knowledge of managing big data in social networks enables sustainable knowledge management systems in marketing entities. Recommendations: 1) for researchers, to study in depth the challenges that might address the analysis of big data from social networks; 2) for marketing agencies, the recommendations revolve around the use and analysis of big data available on social networks by relying on the pillars and stages of sustainable knowledge management to achieve long-term and short-term benefits.

ملخص

المقدمة: نظراً لكون المواقع الالكترونية هي الواجهة الرسمية والخدمية للمؤسسات، فإن الحصول على تصنيف عال في نتائج محركات البحث هو هدف أساسي لأي موقع ناجح لأنه سيزيد نسبة الزيارات لهذه المواقع وبالتالي الترويج لما يقدمه من منتجات وخدمات. إن الهدف من هذه الورقة هو استكشاف العوامل المؤثرة على سرعة استجابة المواقع الإلكترونية وتحسين أداء الموقع عبر تنفيذ عدد من الخطوات التقنية لتحسين سرعة استجابة المواقع الإلكترونية لمحركات البحث بنجاح بهدف زيادة فرص ظهور الموقع في نتائج البحث الأولى مقارنة ببعض المواقع المشابهة، لقد كانت منهجية العمل ترتكز على تحليل محتويات المواقع الإلكترونية باستخدام أدوات التحليل المختلفة، وقد تم استخدم تصنيف منظمة (Webometrics) لتحديد تصنيف المواقع، ومقياس (Alexa) لتحليل عوامل تصنيف هذه المواقع، واستخدم أداة (PageSpeed Insights) لتحديد سرعة استجابة المواقع وطرق تحسينها. لقد كان هدف الدراسة هو تحديد العوامل المؤثرة على سرعة استجابة المواقع الإلكترونية وذلك عن طريق تحليل موقع جامعة مصراتة لمدة أربعة أشهر، النتيجه: وبإجراء مقارنة لسرعة استجابة موقع الجامعة قبل وبعد إجراء التحسينات المقترحة كانت النتيجة هي ارتفاع سرعة استجابة موقع جامعة مصراته لمحركات البحث وظهوره للمستخدم من 47% إلى 98% مما يؤكد صحة نتائج الدراسة في تحديد العوامل المؤثرة على استجابة المواقع الإلكترونية. وقد خلصت الدراسة إلى أهم المشاكل التي تؤثر بشكل كبير على تجربة المستخدم وتقلل عدد زوار موقع جامعة مصراتة وبالتالي حصوله على تصنيف أقل، ثم قدمت الورقة مجموعة من التوصيات لمساعدة فريق إدارة موقع الجامعة على تحسين سرعة استجابة الموقع وبالتالي تصنيفه،

Background: Given that websites have become the institutions’ official and service interface, obtaining a high-ranking position in search engine results is becoming a primary goal for successful websites. This will increase the number of visits to these sites and thus promote their products and services. Aim: This paper aimed at exploring the factors affecting the speed of websites response to search engines and the required technical tools for improving site performance to enhance the chances of the site ranking at the top of search results compared to competing websites. Moreover, the study examined how implementing those factors would improve the ranking performance of Misurata University website. Methodology: Some websites’ content was analysed using various analysis tools to determine the factors affecting the speed of response of websites: 1) Webometrics classification to determine the classification of sites, 2) the Alexa scale to analyze the classification factors of these sites, 3) the (PageSpeed Insights) tool to determine the speed of response of sites and ways to improve them. In addition, we analyzied the Misurata University website for four months. Results: The response speed of Misurata university’s website was compared before and after implementing the proposed improvements and it showed higher response speed (from 47% to 98%) to search engines and ranking at higher levels to users. Conclusion: The study identified the most important problems that greatly affect users’ experiences and reduce the number of visitors to the Misurata University website, and thus obtaining a lower rating. Recommendations: The paper presented a set of recommendations to help the management team of Misurata university website to improve the speed of the website’s response and thus its ranking in the search-engines results. This confirms the validity of the the study results in determining the factors affecting the response of websites.

Purpose: The purpose of the study is to investigate the behavioral aspects of WhatsApp Web QR code and its impact on privacy of users. Background: WhatsApp is the fastest growing private online chat network for encrypted messaging. The role of QR code encryption in WhatsApp Web interface provide users with the ability to secure communication. It remains uncertain if the same trends occur in the encryption protocol. To strengthen user’s security and privacy, the cryptographic algorithm has been modified to protect from the attackers. Methodology: The research was performed over a span of four months (July-October 2020) on experimental basis in India. All the observations and measurements were carried out using Mozilla Firefox web browser and the open source screen recording tool i.e. CamStudio. QR code decoding was performed in the ZXing decoder environment. Findings: This research examined the auto-change scale factor of the QR code in WhatsApp Web (A browser-based application of WhatsApp). The findings revealed that the QR code auto-change factor is 20 seconds while the QR code reload factor is 120 seconds. Evaluations showed that six consecutive QR code variations take place over each QR code reload period. Upon decoding the QR code of each set of QR code reload period, we observed that the parsed result of all QR codes were different. Each set of QR code reload period has six unique QR codes; even that doesn’t match the QR codes of the subsequent sets. Randomly changing QR codes are due to cryptographic algorithm that provides users for secure authentication and end-to-end-encryption.

ملخص

انتشر استخدام مصطلح "البيانات الضخمة" لوصف البيانات التي يصعب معالجتها باستخدام قواعد البيانات التقليدية بشكل يتيح إدارتها خلال فترة زمنية مرضية، وتعد الفائدة من البيانات الضخمة من أحد أبرز مظاهر تطور استخدامات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات البارزة عالمياً مما يشكل تحديات على المؤسسات. حيث برز استخدام البيانات الضخمة لما تتمتع به من مميزات ساعدت في انتشارها على جميع الأصعدة وبشكل بارز في مجال إدارة واسترجاع المعلومات لإدارة الأزمات وصناعة القرار ولا سيما في جائحة كورونا.

أتت أهمية الدراسة للتعرف على مدى وعي المجتمع الكويتي لمفهوم "البيانات الضخمة" وأهميته ومدى الاستفادة منها أثناء أزمة كورونا، وقد تم جمع البيانات من خلال الإجابة على أسئلة الدراسة وتوزيع استبانة وانتهاج المنهج المسحي، الذي ارتكز على الإنتاج الفكري المنشور والمتعلق بالتعامل مع البيانات الضخمة وأزمة كورونا. كما استخدم التحليلين الوصفي والإحصائي لوصف التركيبة السكانية للمشاركين وتحديد مدى معرفتهم بمفهوم البيانات الضخمة واستخدامهم للتطبيقات للتعامل مع أزمة كورونا.

تضمنت الدراسة عينة عشوائية شملت جميع المحافظات والفئات العمرية بالكويت الا إن هناك تدني في عدد الفئات العمرية الشابة للمشاركة، مما يعني تحيز النتائج من ناحية العمر، ومن أبرز النتائج التي توصلت إليها الدراسة هي أن 36٪ من المشاركين لديهم دراية بمفهوم "البيانات الضخمة"، وكذلك تأكيد معظم المشاركين بالأهمية القصوى لاستخدام بياناتهم الشخصية في الأزمات وفائدة تحليلها لاتخاذ القرارات، كما بينت الدراسة وعي المجتمع بوجود البيانات الضخمة وبرز ذلك من استخدامها بعدة جوانب منها التزام الأسرة كويتية بالتعليمات الرسمية التي نشرتها وزارة الصحة وشفافية الجهات الحكومية بعرض البيانات الهامة عن مرض الكورونا في الكويت.

تعد الدراسة ذو قيمة علمية عالية تعكس مدى وعي المجتمع الكويتي بمفهوم البيانات الضخمة والاستفادة منها في الأزمات، وتوصي الدراسة بتحليل وتوظيف البيانات الضخمة لجهات الدولة المختلفة للاستفادة منها في اتخاذ القرار، ولوضع الخطط المستقبلية وكذلك تدريب العاملين عليها، وتؤكد الدراسة توظيف اختصاصي المعلومات لإدارة ونشر الوعي المعلوماتي عن البيانات الضخمة، ومن الضرورة أيضا تثقيف المجتمع وزيادة وعيه المعلوماتي بأهمية توظيف البيانات الضخمة وتحقيق الاستفادة منها.

Introduction: The use of big data has considerable benefits and has become one of the most prominent aspects in contributing to the development of Information and Communication Technologies uses globally. The characteristics of big data have helped to its spread at all levels, particularly in the field of information management and retrieval during a crisis, such as the Covid-19 pandemic. Objective: To learn about the Kuwaiti society's awareness of the "Big Data" concept, its importance and its benefits during the Corona crisis. Method: Data collection was achieved through the distribution of a survey that presented the main questions proposed by the study, based on the published scholarly literature related to big data as well as the Corona crisis. Descriptive and statistical analyses were also employed to describe participants' demographics, determine their knowledge of the big data concept and the applications used to deal with the Corona crisis. Results: The study reflected a randomly selected sample representing all of Kuwait's provinces and age groups. However, there was a decrease in participation from the young age groups, indicating bias in terms of age. One of the most significant findings of the study is that 36% of respondents understood the "Big Data" concept. Most participants also emphasized the importance of using their personal data in crises and its usefulness for decision-making. The study also indicated the Kuwaiti community's awareness of big data that emerged from several aspects; including the commitment of families to the Ministry of Health’s official instructions and the governmental agencies’ transparency in reporting relevant Corona disease data. Recommendations: The study recommends analyzing big data of different entities to employ in decision-making, planning future needs and training staff on its use. It also emphasizes the priority in hiring an information specialist to manage and raise awareness of big data. It is necessary to educate the community and increase its awareness and responsibility on the importance of employing big data and making use of it.

Background: Censorship of library materials denies people's right to access, use, retrieve, and store materials of their desire. Intellectual freedom is critical to eliminating the constraint of censorship. Issues such as illiteracy, societal standards, and selection policy hadbeen identified as challenges to intellectual freedom. The existing body of literature revealed that library materials are subjected to censorship and this denies readers’ rights to access desirable information at any point in time. Aim: This research examined the perception of librarians on combating the challenges of intellectual freedom. Methodology: The target population for this study included professional librarians working in eight (8) selected academic libraries in Kwara State, Nigeria. A stratified random sampling technique was used to select 60 respondents from the 8 academic libraries involved in the study. A questionnaire of 6 research questions was developed for the collection of data. Findings: The results indicated: the majority of the respondents agree that there are equal opportunities for library users to access library materials, obscene and controversial materials are subjected to censorship, library selection policy restricts library users’ access to desired materials. Lifting restriction of access to library materials was identified as the way to combat the challenges of intellectual freedom. Recommendations: The authors recommends that government should ensure that the Freedom of Information Bill (FOI) is passed to enable library patrons’ have access to all information materials and that library stakeholders should create awareness, publicity, or enlightenment on intellectual freedom to inform the users of their rights to hold, use, and access information materials of their choice.