Journal of Information Studies & Technology (JIS&T) - Volume 2018, Issue 2

Nowadays, Big Data is experiencing an exponential growth in all domains of life. The total amount of data created in the world from the beginning of time up until 2005 is now created every 48 hours! Big Data represents large datasets that cannot be analyzed using traditional computing techniques. Big Data has the potential to transform many aspects of our modern life, such as healthcare services, traditional businesses, politics, and security. Today, Big Data analytics (BDA) is used to predict whether a marriage will be successful or not. Scientists are currently using BDA to predict diseases that will affect humans, in order to invent suitable personal genome-based drugs. This study provides an abstracted review of Big Data applications in order to emphasize the uses of BDA in the following four domains of life: health, education, business and finance, and security and privacy. It also presents summarized reviews of the amazing aspects of Big Data applications, especially in the last four years. Most of the studies reviewed in this article were conducted and published in the last four years.

Recently, Big Data studies have attracted considerable attention. However, Big Data analytics in academic libraries confront two fundamental challenges: the huge volume, velocity, and variety of data and the complexity of its techniques and algorithms. The primary aim of this study is to explore which techniques and tools can be applied in academic libraries in order to analyze Big Data, and then determine its profits in academic libraries. In addition, this study attempts to answer the following research questions: how should librarians be made to involve in Big Data? What are the future research developments in Big Data? What are the gaps in Big Data studies related to academic libraries? To provide a considerably better understanding of the advantages of Big Data in academic libraries and their future research directions, a comprehensive literature review of Big Data analysis of academic libraries over the last seven years was conducted. The results yielded a total of 37 papers related to Big Data in academic libraries. These results indicated that despite the large amount of research conducted on this topic, only a few studies discussed the implication of Big Data in academic libraries, including the analyzing tools and techniques. The benefits of Big Data in academic libraries and its implications on methodology in future studies are discussed. The present study also highlights the evolving field of Big Data research in academic libraries.

ملخص:

هدفت الدراسة إلى رصد وتحليل واقع إتاحة البيانات المفتوحة عبر بوابات الحكومة الإلكترونية لعينة من دول مجلس التعاون الخليجي ومقارنة مدى تفعيل البوابات الحكومية للبيانات الحكومية المفتوحة بينها والوقوف على الفوائد التي يمكن أن تعود على الجهات الحكومية والمواطنين نتيجة تبني ممارسات البيانات المفتوحة.

تم استخدام المنهج الوصفي بأسلوب تحليل المحتوى للتعرف على خصائص صفحات البيانات المفتوحة على البوابات كما استُخدم المنهج المقارن للمقارنة بين البوابات الحكومية للدول. ولأغراض جمع البيانات، تم استخدام قائمة المراجعة والملاحظة المباشرة لجمع البيانات.

ومن نتائج الدراسة حصول بوابة الإمارات على المركز الأول من حيث درجة الاكتمال بين بوابات دول المجلس المختارة، تلتها سلطنة عمان ثم البحرين فالسعودية في حين احتلت بوابة الكويت المركز الأخير من حيث درجة الاكتمال، إن إتاحة البوابات الحكومية الخليجية البيانات المفتوحة للمواطنين يعزز حقهم في المعرفة والحصول على المعلومات، واستخدامها، ومشاركتها. إن جميع بوابات البيانات الحكومية المفتوحة لدول المجلس تحتاج إلى مزيد من التطوير بدرجات متفاوتة حيث لا توجد بوابة كاملة؛ فكل بوابة تعاني من جوانب قصور مختلفة في عدد من المحاور.

ومن أبرز التوصيات أن تقوم البوابات الحكومية للبيانات المفتوحة في دول المجلس بحث المواطنين، والجهات الحكومية، والقطاع الخاص على استخدام البيانات المفتوحة ونشرها من خلال التعريف بها والتوعية بأهميتها وما تحققه من فوائد لجميع الأطراف عبر مواقعها المختلفة ومن خلال عقد الندوات وورش العمل، وأن تضع الحكومات استراتيجية واضحة ومعلنة للبيانات الحكومية المفتوحة، وأن تتيح البوابات الحكومية للبيانات المفتوحة جميع ملفاتها في صيغ مفتوحة يمكن معالجتها بواسطة جميع التطبيقات الحالية.

The study aimed to monitor and analyze the status of the availability of open data through the e-Government portals of the GCC countries and compare the activation of government portals for open government data between the GCC countries and the benefits that can accrue to government agencies and citizens as a result of adoption of open data practices.

The descriptive Methodology was used through the content analysis approach to identify the characteristics of the open data pages on the portals. In addition to the use of comparative approach to compare the government portals of the GCC countries. For the purposes of data collection, the checklist was used for the direct observation as data collection tools.

One of the important results of the study was that the UAE portal ranked first in terms of completeness among the GCC portals, followed by Sultanate of Oman, Bahrain and Saudi Arabia, while Kuwait portal was ranked last in terms of completeness. The availability of government portals to the open data of citizens enhances their right to know, access, use and share information. All portals need to be further developed to varying degrees where there is no ideal portal. Each portal suffers from various shortcomings in a number of Axles. The study concluded with a number of recommendations. The most important of those were the following: The government portals of open data in the GCC countries should encourage citizens, government agencies and the private sector on the use and dissemination of open data through awareness activities. Governments should develop a clear strategy for open government data in which to define the plans to be applied and to clarify the mechanisms by which their objectives will be achieved, allow all files in CSV open formats that can be processed by all existing applications.

ملخص:

تسعى هذه الدراسة إلى تسليط الضوء على أهمية البيانات الضخمة في دعم اتخاذ القرار، ودراسة تقييمية لنظام “اتقان” من خلال واجهة الاستخدام و الدليل التعريفي للنظام في محاولة للخروج بنتائج تساهم في تطوير تطبيقات النظام بما يحقق القدرة على تحليل البيانات الضخمة بكفاءة تساند متخذ القرار في الجامعة.

أما المنهج المستخدم في الدراسة فهو دراسة تقييمية باستخدام المنهج الوصفي التحليلي من خلال الدراسات الوثائقية إضافة إلى تقييم نظام “اتقان”.

وقدمت الدراسة مجموعة من النماذج التنبؤية التي يمكن الاستفادة منها في تطوير الجانب التطبيقي لوظائف نظام “اتقان” ومحاكاتها لمساندة اتخاذ القرار في جامعة الملك سعود، وقد اوصت الدراسة بعدة توصيات من أهمها إجراء الدراسات الدورية التي تتناول مستجدات تحليل البيانات الضخمة، والعمل على تطوير قدرات نظام “اتقان” البحثية ليضاهي محركات البحث الدلالية وإدراج المزيد من النماذج التنبؤية التي تساعد النظام على إدارة البيانات الضخمة بكامل التفاصيل التي تدعم اتخاذ القرار في الجامعة.

This study seeks to highlight the importance of big data in decision support, and assess “ITQAN” system, through the interface and the induction guide, attempting to reach results to develop the system applications to analyze the big data efficiently to support decision maker in the University.

This is an evaluation study using a descriptive analytical method through documentary studies and evaluation of “ITQAN “ system. It provided a range of predictive models that can be utilized in the development of the applied side of the system of “ ITQAN “ functionality and emulate them to support decision making at King Saud University.

Recommendations include periodic studies in this topic developing the capabilities of the “ITQAN” system to match the comparable semantic search engines, and incorporating more predictive models that help the system to manage the big data in order to support decision making at the University.

ملخص:

يقوم قطاع المكتبات والمعلومات أساسًا على المعلومات والمعرفة، فأي تغير أو تحول يمس هذه الأخيرة لا بد أن يشمل بدوره المهنة المكتبية بمؤسساتها والعاملين فيها، وما تحوُّل العالم اليوم إلى “عالم البيانات” القائم على “البيانات الضخمة” إلاّ أحد التحولات التي تُحدث تأثيرات أخرى جديدة ومستحدثة على وظائف ومهام أخصائيي المعلومات التي يظهر تأثيرها عليهم بداية باستحداث تسمية جديدة لهم وهي “عالِم البيانات” بعدما كان يلقب بأخصائي المعلومات وأخصائي المعرفة، فما يا ترى باقي التغييرات والتأثيرات التي تحملها البيانات الضخمة لأخصائي المعلومات؟

تأسيسًا لما سبق، تأتي هذه الدراسة للكشف والتعرف على أهم انعكاسات “البيانات الضخمة” على المهنة المكتبية عامة، وجوانب تأثيراتها بوجه محدد على المتخصصين من حيث الأدوار، والوظائف، و المهارات، والكفاءات التي يجب على هؤلاء امتلاكها للتمكن من إدارة تداعيات هذا التحول الجديد والتعامل بكفاءة معها.

The library and information sector is primarily based on dealing with information and knowledge. Any changes or transformations to this encompass the profession and the role of professionals. The world today, transformed into a “data world,” uses “Big Data” innovative strategies. Thus, the way librarians perform their daily job has been transformed and the title of an information specialist has been changed to an information analyses or data scientist. One wonders what other effects the Big Data would bring to the library specialist role in the future?

The aim of this study is to reveal and identify the most important implications of the “Big data” on the profession, especially the aspects that affects professionals role and the competencies they must have in order to cope with the repercussions of this transformation.